Op deze pagina lees je meer over de start-ups die jou voorgingen met het ontwikkelen en inzetten van innovatieve technieken, technologische ontwikkelingen, digitalisering en kunstmatige intelligentie.
Denk jij dat kan ik ook? Doe dan mee met de AI Challenge.
Vanaf 20 april 2023 kun je, via deze website, jouw projectplan indienen en wie weet verdien jij een startkapitaal van maximaal 40.000 euro om je idee ook echt uit te voeren!
Mogelijk vanaf 20 april t/m 8 juni 2023
Maurits, Véronne en Ralf zijn drie ondernemers die een uitdaging zien in het toepassen van de mogelijkheden die AI te bieden heeft. Maar wat bedachten zij dan precies? Daar lees je hieronder meer over.
De cognitieve trainingstool van Aristotle Technologies, ontwikkeld door Maurits Overmans, wordt gebruikt bij het Kenniscentrum Kempenhaeghe voor Leer en Ontwikkelingsstoornissen van kinderen met (niet-aangeboren) neurologische aandoeningen. De kinderen krijgen tijdens verschillende trainingen steeds feedback over hun prestaties, waardoor ze hun gedrag meteen kunnen bijsturen. Binnen het kenniscentrum is er een ‘proeftuin’ ingericht waarbij gekeken wordt of de ontwikkelde trainingen aansluiten bij de belevingswereld van kinderen die naar school gaan. De trainingstool biedt nieuwe inzichten en methodieken op het gebied van diagnostiek en zorgverlening.
* aanstormend talent in de TNW T500 van 2023 en door het Financieele Dagblad genomineerd top 50 talent onder de 35
De cognitieve trainingstool van Véronne helpt organisaties om mensen te trainen. In dit geval helpt ze PSV om voetbalspelers beter te laten presteren. Dat doet ze door maatwerk trainingsprogramma's aan te bieden waarbij individuele trainingsdata worden opgeslagen per gebruiker. Zodoende leert ze van de prestaties waardoor ze kan adviseren welke aanpassingen er nodig zijn om de desbetreffende persoon meer uit te dagen of te ondersteunen in de training. De tool heeft dusdanig waarde gecreëerd voor PSV, dat er een lange-termijn samenwerking uit voortgekomen is.
Een vroegtijdige diagnose van een terugkerende tumor (recidief) bij alvleesklierkanker is cruciaal. Het is echter moeilijk om littekens als gevolg van een operatie te onderscheiden van een recidief. Met de input van medische specialisten van het UMC Utrecht heeft Ralf van Datacation een algoritme ontwikkeld. Met behulp van self-supervised learning hebben ze een U-net getraind dat op basis van de pixels van een CT scan alvleesklierkanker kan segmenteren. Het algoritme ondersteunt artsen met het eerder én beter diagnosticeren van tumoren. ‘We zijn trots om met ons algoritme bij te kunnen dragen aan innovatie binnen de zorg’.
Heb jij net als Ralf, Maurits en Véronne een AI-oplossing die bijdraagt aan een van de vijf maatschappelijke thema’s*? Doe dan mee met de AI Challenge en maak kans op een startkapitaal van max. €40.000 waarmee je van je idee werkelijkheid kan maken.
* De vijf maatschappelijke thema's:
Toekomstbehendigbrabant.nl is een initiatief van de Provincie Noord-Brabant. Hoe ziet Brabant eruit in 2030? Op dit platform delen we onze ecomomische visie en ambities en willen we je inspireren door te laten zien hoe Brabant onderweg is naar de toekomst.
Meld je aan om op de hoogte te blijven en ga mee op weg naar 2030. Inschrijven
Deze website maakt gebruik van cookies. Lees meer over cookies in onze cookieverklaring.
Deze cookies verzamelen nooit persoonsgegevens en zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website.
Deze cookies verzamelen gegevens zodat we inzicht krijgen in het gebruik en deze website verder kunnen verbeteren.
Deze cookies zijn van aanbieders van externe content op deze website. Denk aan film, marketing- en/of tracking cookies.